عنوان مقاله: روش بهینه سازی ازدحام ذرات گسسته برای انتخاب ویژگی در مسائل كلاسبندی باینری
این مقاله به ارائه روش جدیدی در انتاب ویژگی برای مسائل كلاسبندی باینری با استفاده از مدل رگرسیون منطقی میپردازد. ما یك الگوریتم بهینه سازی ازدحا ذرات (PSO) بهبود یافته را برای حل مسائل انتخاب زیمجموع ویژگیها ارائه كرده ایم. این روش از یك رویكرد انختاب ویژگی تطبقی كه دارای وضعیت پوییا برای ارتباط و وابستگی را برای ویژگیهای مورد نظر و زیرمجموعهی ویژگیها فراهم میكندم، میباشد. ما این روش ارائه شده را با الگوریتمهای جستجوی SCATTER و TABU و با استفاده از پایگاهدادههای عمومی در دسترس، مورد مقایسه قرار دادیم. نتایج نشان دادند كه روش پیشنهادی ما درهر دو مورد دقت كلاسبندی و عملكرد محاسباتی دارای عملكرد بهتری بود.
...
فرمت فایل: DOC word (قابل ویرایش) + PDF به زبان انگلیسی
تعداد صفحات: 23
برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید
ديروز را فراموش كنيد، امروز كار كنيد، به فردا اميدوار باشيد.